全球化、数智化、低碳化全面布局2026年5月，三一集团再次强调其“全球化、数智化、低碳化”三大核心战略。作为业内首家营收破千亿的工程机械企业，三一始终秉持“品质改变世界”的使命，每年将销售收入的5%左右用于研发，确保了发动机、控制器等核心零部件的自主可控。专利授权量居行业首位在技术创新方面，三一集团的专利申请及授权数量均已突破万件，成为中国申请及授权专利最多的工程机械企业，并四次荣获中国专利金

“电车”模式重构工业设计软件在2026年5月的制造强国品牌发展论坛上，卡伦特分享了工业软件自主创新的深度思考。与传统CAD厂商在存量软件上做加法不同，卡伦特从架构上就采用了类似“电车”的模式，通过“云端协同+大数据+AI”实现了对国外传统巨头的弯道超车。AI辅助设计效率提升数倍实践案例显示，卡伦特的AI辅助设计系统能将车身支杆的设计时间从5至6天大幅缩短至3至6小时，刀头设计效率更是提升了3至

面对全球市场波动和地缘政治的不确定性，供应链的“韧性”成为了制造业关注的焦点。2026年，柔性供应链管理正在从概念走向落地，其核心在于利用AI技术实现实时库存可见性与多级供应商协同。当市场发生剧烈波动时，系统能够自动调整采购计划与物流路径，确保生产不断链。然而，目前供应链协同智能化仍面临数据孤岛等多重障碍，推进难度较大。为此，行业正在加速建设工业互联网平台，通过设备联网、数据上云等基础应用，逐

工业数据“孤岛”现象一直是制约制造业智能化的顽疾。据统计，目前约有70%的工业数据因技术异构、标准割裂等原因处于沉睡状态。为此，工信部在《“人工智能+制造”专项行动实施意见》中明确提出，要推动建立企业首席数据官（CDO）制度，持续推进数据管理能力成熟度国家标准贯标。2026年，一场名为“模数共振”的行动正在展开，旨在梳理适配行业模型需求的数据资源清单，将基础数据转化为高质量行业数据集。通过“以

在2026年的工业软件领域，一场由生成式AI引发的革命正在重塑研发流程。传统的PLM（产品生命周期管理）正在被“Agent-basedPLM”取代，实现了研发流程的自动化闭环。工程师只需输入性能指标、材料限制等参数，AI就能自动生成数千种最优设计方案，将过去需要数周的概念设计周期缩短至几天。在研发设计环节，智能辅助设计和软件代码辅助编写已成为标配，重点疏通了人工智能科学发现的“堰塞湖”。此外，

在高端制造领域，产品质量是企业的生命线。2026年，机器视觉与智能质检技术迎来了质的飞跃，核心功能已能代替人工进行微米级缺陷检测，识别率突破99.9%。过去，训练一个高精度的检测模型往往需要数月时间和海量缺陷样本，而如今，得益于迁移学习技术的应用，小样本情况下的检测模型训练周期从月缩短至天。这意味着，即便是面对多品种、小批量的柔性生产需求，企业也能快速部署智能质检系统。在生产制造环节，除了质检

随着AI大模型对算力需求的指数级增长，能耗已成为制约智算中心发展的最大瓶颈。2026年4月，工信部在国新办发布会上明确提出，将开展“算电协同”政策研究和标准制定，促进源网荷储、绿电直连加速落地。这意味着未来的智算中心不仅要拼算力规模，更要拼“绿电”获取能力。目前，国家正统筹推进“枢纽—区域—边缘”多层级算力架构，要求新建大型智算中心PUE（电能利用效率）红线收紧至1.15以下。为了降低中小企业

对于广大中小企业而言，AI应用往往面临着“门槛高、回报周期长”的困境。受资金、技术、人才限制，很多中小企业难以承担全流程AI改造的高昂成本。针对这一痛点，工信部在2026年深入开展普惠算力赋能中小企业发展专项行动，探索“算力银行”“算力超市”等创新业务，旨在降低中小企业的用算门槛和成本。同时，市场上开始涌现出一批“即用型、模块化、低投入”的AI产品，覆盖生产、质检、运营、供应链等全流程。通过培

2026年开年以来，存储器价格的非理性上涨给手机、汽车等终端制造行业带来了巨大成本压力。针对这一现象，工信部在4月明确表示，将多措并举支持存储器产业发展，配合相关部门依法打击“囤积居奇”等扰乱市场行为。这一表态的背后，是国产存储芯片产业正在迎来的战略转折点。数据显示，一季度我国集成电路产品产量同比增长24.3%，具有较高技术含量的存储芯片等产品产量更是实现了超过40%的高速增长。工信部鼓励内外

具身智能正在跨越“实验室炫技”到“工厂打工”的鸿沟。2026年4月，深圳龙华的乐聚机器人中试产线正式启用，这是深圳首条人形机器人中试产线，年规划产能覆盖500-1000台。这条产线的启用，标志着人形机器人规模化量产有了工艺验证和标准制定的关键枢纽。与此同时，智元机器人在工厂内完成了连续8小时不间断作业，这标志着具身智能正从实验验证走向真实的工业连续运行场景。摩根士丹利预测，2026年中国人形机